Rui SoftwarePythonの基本記法をひと通り学ぶ：if/for/四則演算/関数/モジュールを図解で理解する
「Pythonを始めたけど、何から手をつければいいかわからない」——この記事を読み終えると、Pythonでプログラムを書くための基礎文法が5つ、コードと図解でまるごと頭に入ります。
🐍 Pythonとは何か——エレベーターの中で説明できる定義
突然だが、あなたは「料理のレシピ」を書いたことがあるだろうか。
「玉ねぎを炒める」「火が通ったら塩を加える」「3分待つ」——料理のレシピとは、
誰が読んでも同じ料理が作れるように、手順を順番に書いたものだ。
Pythonはまさにこれだ。「コンピュータに渡す料理レシピ」を書くための言語で、
その特徴は人間が読みやすい書き方にある。
プログラミング言語の中でもとりわけ「英語に近い」書き方ができるため、
初学者からデータサイエンティスト・AIエンジニアまで幅広く使われている。
この記事では、Pythonの基本文法を5つのテーマで解説する。
- 四則演算 ——数値の計算はこう書く
- if文 ——条件によって処理を分岐させる
- for文 ——処理を繰り返す
- 関数 ——処理をまとめて名前を付ける
- モジュール ——便利な道具箱を借りる
① 四則演算——Pythonを電卓として使う
まず最もシンプルなところから始めよう。Pythonは電卓として使える。
ターミナルで python と打ってEnterすると対話モードが起動し、
数式をそのまま入力するだけで答えが返ってくる。
# 足し算（addition）
print(10 + 3) # → 13
# 引き算（subtraction）
print(10 - 3) # → 7
# 掛け算（multiplication）
print(10 * 3) # → 30
# 割り算（division）—— 結果は小数（float）になる
print(10 / 3) # → 3.3333333333333335
# 整数の割り算（切り捨て除算）
print(10 // 3) # → 3
# 余り（剰余）
print(10 % 3) # → 1
# べき乗（10の3乗）
print(10 ** 3) # → 1000
「/ と // の違いがわかりにくい」という声をよく聞く。
使い分けのコツはシンプルで、割り切れない余りを捨てたいなら //、
小数点まで正確に欲しいなら / を使えばいい。
ゲームのHPゲージ（整数だけで管理）なら //、
消費税の計算（小数が必要）なら /、という感じで使い分ける。
変数に値を入れる
計算結果は変数（データに名前をつける入れ物）に保存できる。
変数は「付箋のラベル」のようなものだ。値に名前を貼っておけば、
後から名前で呼び出せる。
price = 1000 # 商品の価格
tax_rate = 0.10 # 消費税率10%
tax = price * tax_rate
total = price + tax
print(f"税抜き: {price}円") # → 税抜き: 1000円
print(f"消費税: {tax}円") # → 消費税: 100.0円
print(f"合計: {total}円") # → 合計: 1100.0円
f"..." は f文字列（フォーマット文字列） と呼ばれ、
文字列の中に {変数名} を埋め込むことができる。
慣れると手放せなくなる便利な書き方だ。
② if文——「もし〜なら」で処理を分ける
プログラムは常に上から下へ一直線に実行されるわけではない。
「もし雨なら傘を持つ。晴れなら持たない」——このような条件による分岐が必要になる。
Pythonではこれを if文 で書く。
基本構造
temperature = 35 # 気温（℃）
if temperature >= 30:
print("熱中症に注意！水分補給をしてください")
elif temperature >= 20:
print("快適な気温です")
else:
print("少し寒いです。上着を持っていきましょう")
インデント（字下げ）に注意。Pythonは字下げでブロックの範囲を判断する。
if の条件が成立したときに実行したいコードは、必ず4スペース分インデントする。
ここを忘れると IndentationError が飛んでくる——初学者が最初につまずく罠のひとつだ。
if文の処理フロー
比較演算子の一覧
| 演算子 | 意味 | 例 | 結果 |
|---|---|---|---|
== | 等しい | 3 == 3 | True |
!= | 等しくない | 3 != 4 | True |
> | より大きい | 5 > 3 | True |
>= | 以上 | 3 >= 3 | True |
< | より小さい | 2 < 5 | True |
and | かつ | age >= 18 and age < 65 | 両方真のとき True |
or | または | x == 1 or x == 2 | どちらか真のとき True |
not | 否定 | not True | False |
③ for文——「繰り返し」の自動化が真骨頂
「1から10まで足し算してください」と言われたとき、手で10行書くのは馬鹿げている。
Pythonの for文 を使えば、繰り返し処理を数行で表現できる。
基本構造：リストをひとつずつ処理する
fruits = ["りんご", "バナナ", "みかん"]
for fruit in fruits:
print(f"今日のフルーツ: {fruit}")
# 出力:
# 今日のフルーツ: りんご
# 今日のフルーツ: バナナ
# 今日のフルーツ: みかん
for 変数 in リスト: という構造で、リストの中身を1つずつ変数に入れながら処理を繰り返す。
配達員が荷物リストを上から順番に確認して配達していくイメージだ。
range()で数値を繰り返す
# 1から5まで合計する
total = 0
for i in range(1, 6): # range(1, 6) は 1,2,3,4,5 を生成する（6は含まない）
total += i # total = total + i の省略形
print(f"i={i}, 累計={total}")
# 出力:
# i=1, 累計=1
# i=2, 累計=3
# i=3, 累計=6
# i=4, 累計=10
# i=5, 累計=15
range(1, 6) の「6が含まれない」点は最初に引っかかりやすいが、
「終端を含まない」と覚えておけば混乱しなくなる。
Python全般でこの「右端を含まない」設計が一貫している。
for文の処理フロー
break と continue
ループを途中で止めたいときは break、その回だけスキップしたいときは continue を使う。
# break：条件を満たした時点でループを終了する
numbers = [1, 3, 7, 4, 9, 2]
for n in numbers:
if n % 2 == 0: # 偶数を見つけたら
print(f"最初の偶数: {n}")
break # ループを抜ける
# 出力: 最初の偶数: 4
# continue：その回の処理をスキップして次へ進む
for i in range(1, 8):
if i % 2 == 0: # 偶数はスキップ
continue
print(i) # 奇数だけ表示
# 出力: 1, 3, 5, 7
④ 関数——「よく使う処理」を箱に詰めて名前を付ける
同じ処理をあちこちに書くのは、同じ料理レシピを何枚もコピーするようなものだ。
修正が必要になったとき、全部探し回らなければならない。
関数（function） は処理をひとつの箱にまとめて名前を付ける仕組みで、
一度定義すれば何度でも呼び出せる。
基本構造
def greet(name): # def で関数を定義する。name は引数
message = f"こんにちは、{name}さん！"
return message # return で呼び出し元に値を返す
# 関数を呼び出す
result = greet("田中")
print(result) # → こんにちは、田中さん！
print(greet("鈴木")) # → こんにちは、鈴木さん！
def は「define（定義する）」の略だ。
return で返した値は、呼び出し側で受け取れる。
return がない関数は None（何もない）を返す。
引数にデフォルト値を設定する
def power(base, exponent=2): # exponent のデフォルトは 2
return base ** exponent
print(power(3)) # → 9 （3の2乗）
print(power(3, 3)) # → 27 （3の3乗）
print(power(2, 10)) # → 1024（2の10乗）
デフォルト値を設定しておくと、よく使うパターンは省略できて便利だ。
関数の呼び出しフロー
複数の値を返す
Pythonは複数の値をまとめて返せる（タプル形式）。
def min_max(numbers):
return min(numbers), max(numbers) # 2つの値を返す
lo, hi = min_max([4, 1, 9, 2, 7])
print(f"最小値: {lo}, 最大値: {hi}") # → 最小値: 1, 最大値: 9
⑤ モジュール——「道具箱を借りる」発想
「車輪を再発明するな」という格言がプログラミングの世界にある。
すでに誰かが書いて公開しているコードを、一から書き直すのは時間の無駄だ。
Pythonの モジュール（module） は、他人が作った便利な道具箱を借りてくる仕組みだ。
標準ライブラリを使う
Pythonには最初から使える標準モジュールが豊富に揃っている。
import math # 数学関連の関数が入った道具箱
print(math.sqrt(16)) # → 4.0 （平方根）
print(math.pi) # → 3.141592653589793
print(math.ceil(3.2)) # → 4 （切り上げ）
print(math.floor(3.8)) # → 3 （切り捨て）
import random # 乱数生成の道具箱
print(random.randint(1, 6)) # サイコロ：1〜6のランダムな整数
print(random.choice(["岩", "紙", "ハサミ"])) # リストからランダムに1つ選ぶ
import datetime # 日付・時刻の道具箱
today = datetime.date.today()
print(today) # → 2026-04-13
print(today.strftime("%Y年%m月%d日")) # → 2026年04月13日
from ... import で特定の機能だけ借りる
道具箱全体ではなく、必要な道具だけ取り出すこともできる。
from math import sqrt, pi # sqrt と pi だけインポート
print(sqrt(25)) # → 5.0 （math. のプレフィックス不要）
print(pi) # → 3.141592653589793
モジュールの種類とインポートの全体像
外部パッケージを pip でインストールする
標準ライブラリにない機能は、pip（Pythonのパッケージ管理ツール）でインストールする。
# ターミナルで実行
pip install requests # HTTP通信の道具箱
pip install numpy # 数値計算の高速処理
pip install pandas # データ分析・表形式データの処理
インストール後はいつも通り import するだけで使える。
import requests
response = requests.get("https://httpbin.org/get")
print(response.status_code) # → 200（正常に取得できた）
✅ 要点まとめ
ここまで読んでくれた方は、Pythonの基礎を5つマスターした。
それぞれの核心をひと言で再圧縮しておく。
- 四則演算:
+,-,*,/,//,%,**で計算する。f文字列で結果を見やすく出力できる - if文:
if → elif → elseの順で条件を書く。インデント（4スペース）が命 - for文:
for 変数 in リスト:でリストをひとつずつ処理する。range()で数値のループが書ける - 関数:
def 関数名(引数):で定義し、returnで結果を返す。使い回せる「処理の箱」 - モジュール:
importで道具箱を借りる。標準→外部パッケージ（pip）→自作の3種類がある
🚀 取り込み方——今日から実際に手を動かす
「読んだ」と「書ける」の間には深い溝がある。コードは手で打って初めて身につく。
今日（5分でできること）
Python公式サイト（python.org）からPythonをインストールして、ターミナルで python と打ってみよう。
1 + 1 を入力してEnterを押せば、最初の一歩は完了だ。
python # ターミナルで対話モードを起動
>>> 1 + 1
2
>>> print("Hello, Python!")
Hello, Python!
今週（30分の課題）
以下のミニプログラムを自分で書いてみる。「コードを読む」だけでなく「写す」だけでもいい。
まず動かすことが最優先だ。
# 課題：1から100まで足した合計を求める
total = 0
for i in range(1, 101):
total += i
print(f"1から100の合計: {total}") # → 5050
# 課題：点数に応じてS/A/B/C判定するプログラム
def grade(score):
if score >= 90:
return "S"
elif score >= 70:
return "A"
elif score >= 50:
return "B"
else:
return "C"
print(grade(95)) # → S
print(grade(72)) # → A
print(grade(43)) # → C
今月（実践ステップ）
自分が「自動化したい作業」か「調べたいデータ」をひとつ決めて、Pythonでスクリプトを書いてみよう。
「今日の天気を取得して表示する」「CSVファイルを読み込んで集計する」あたりが手頃なスタート地点だ。
🔥 ハマりポイント——初学者がつまずく3つの落とし穴
その1：インデントを空白の数でそろえない
Pythonはインデントで「ブロック」を判断する。スペース2個とスペース4個が混在すると
IndentationError が出て怒られる。エディタの「タブをスペースに変換」設定を有効にして、
4スペースで統一する習慣をつけよう。
その2：= と == を混同する
score = 100 は「scoreに100を代入する」。
score == 100 は「scoreが100かどうか確かめる（True/False）」。
if score = 100: と書いてしまうと SyntaxError になる——筆者も最初の1週間で何度も混乱した。
その3：range(1, 10) に10が含まれると思い込む
range(1, 10) は 1から9まで（10は含まれない）。これはPythonの全体的な設計方針で、
「右端を含まない」と体に覚えさせるしかない。繰り返し手を動かすうちに自然に染み込んでくる。